基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
适体是通过指数富集配体系统进化技术从人工构建的随机单链寡核苷酸文库里筛选出来的寡核苷酸片段,它不仅具有类似抗体对目标分子如蛋白质、氨基酸、药物或无机离子等的高特异性和高亲和力的优点,而且具有分子量小、结构简单、易合成和可进行连接性修饰,反应速度快、可反复使用和长期保存等优点.近年来,适体传感器的研究十分活跃.该文简要介绍了适体的特点,重点评述了2003年以来适体传感器的研究进展.
推荐文章
表面等离子体共振传感器研究的新进展
光电子学
表面等离子体共振
光纤
传感器
CMOS图像传感器的最新进展及其应用(续)
无源像素传感器
有源像素传感器
CMOS图像传感器
数码相机
胶囊式摄像机
CMOS图像传感器的最新进展及其应用(待续)
无源像素传感器
有源像素传感器
CMOS图像传感器
数码相机
胶囊式摄像机
分子印迹电化学传感器研究最新进展
分子印迹
电化学传感器
进展
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 适体传感器研究新进展
来源期刊 化学传感器 学科 工学
关键词 适体 生物传感器 蛋白质 DNA 综述
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TP2
字数 5499字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-2298.2007.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张成孝 陕西省生命分析化学重点实验室陕西师范大学化学与材料科学学院 10 49 3.0 7.0
2 李晓霞 陕西省生命分析化学重点实验室陕西师范大学化学与材料科学学院 3 81 3.0 3.0
3 漆红兰 陕西省生命分析化学重点实验室陕西师范大学化学与材料科学学院 19 148 7.0 12.0
4 李延 陕西省生命分析化学重点实验室陕西师范大学化学与材料科学学院 1 40 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
共引文献  (19)
参考文献  (42)
节点文献
引证文献  (40)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (6)
1990(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2003(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2004(15)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(11)
2005(14)
  • 参考文献(12)
  • 二级参考文献(2)
2006(12)
  • 参考文献(12)
  • 二级参考文献(0)
2007(7)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(0)
2007(7)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2010(10)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(1)
2011(9)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2015(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
适体
生物传感器
蛋白质
DNA
综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化学传感器
季刊
1008-2298
32-1406/TP
江苏姜堰市姜堰大道66号姜堰市822信箱
1981
chi
出版文献量(篇)
920
总下载数(次)
0
总被引数(次)
2939
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导