一种关系型数据库并行概念学习系统的探讨

• 作者: 刘斌 徐谦 陈桦
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库 并行 概念学习
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 53-54,58
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.132.3
• 字数: 2812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2007.03.018

摘要

关系型数据库中包含了大量的关系模式,其中的数据结构一般为结构化或半结构化数据.通过机器的概念学习,从这些数据结构中提取信息、得到更高层次的概念,这个机器学习的过程效率高低,将直接影响概念的获取,建立一个并行概念学习系统是一种比较可行的方法.文中探讨了关系型数据库的并行概念学习方法,给出了一种并行学习策略,建立了一种并行概念学习系统,可以有效地提高关系型数据库概念学习的效率,从而挖掘出更高层次的概念.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桦	陕西科技大学计算机信息工程学院	99	699	11.0	22.0
2	徐谦	陕西科技大学计算机信息工程学院	11	11	2.0	3.0
3	刘斌	陕西科技大学计算机信息工程学院	53	113	5.0	9.0