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摘要:
针对基于相合束广义特征分解时域盲源分离方法受滤波器或时延影响大、性能不稳定的问题,提出了一种基于相合束广义特征分解的小波域盲源分离算法.该算法通过信号小波变换的正交性,增强信号的非高斯性,减小信号的分离难度;利用双正交小波具有线性相位特性且对信号有良好逼近能力的优点,对小波系数进行相合束广义特征分解,得到稳定的分离矩阵.该算法不仅保留了时域算法的优点,而且可以随机选取滤波器,当源信号多于3个时仍可以完全分离出源信号.4个语音信号的盲源分离仿真结果表明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种小波域盲源分离算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 盲源分离 广义特征分解 小波分解 相合束
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 423-427
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 2895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小平 西安电子科技大学机电工程学院 55 612 12.0 21.0
2 赵知劲 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 200 1531 19.0 29.0
4 赵治栋 杭州电子科技大学通信学院 42 284 8.0 15.0
7 解婷婷 杭州电子科技大学通信学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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小波分解
相合束
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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