原文服务方: 电焊机       
摘要:
利用线性预测(LPC)分析方法建立电弧声信号数学模型并提取声音频域特征,分别用电弧声的LPC预测系数及反射系数作为输入向量构造样本集,建立CO2焊接过程支持向量机模型,对焊接过程保护气体流量进行了识别和分类.测试表明:利用电弧声建立的SVM模型能对焊接气流量进行有效识别.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的CO2焊接保护气流量识别研究
来源期刊 电焊机 学科
关键词 支持向量机 电弧声 LPC模型 保护气体流量
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 68-70,73
页数 4页 分类号 TB403
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2303.2007.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马跃洲 兰州理工大学材料科学与工程学院 60 493 13.0 18.0
2 瞿敏 苏州市职业大学电子信息工程系 12 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
电弧声
LPC模型
保护气体流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电焊机
月刊
1001-2303
51-1278/TM
大16开
成都市成华区成佳路16号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
7223
总下载数(次)
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总被引数(次)
27966
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