生物过程的数学方法

• 作者: 唐音 奚燕萍 王飞 陆汝钤
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 生物信息学 生物过程 微分方程 贝叶斯网 进程代数
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 综述·探索
• 页码范围: 17-38
• 页数: 22页
• 分类号: TP301
• 字数: 22592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2007.01.002

摘要

生物信息学的研究内容分为两类:研究生物在细胞和分子水平的静态特征下的静态问题,和研究这些静态特征的动态演化规律的动态问题,并称后一类问题为生物过程.这两类问题在数学方法上的主要区别是:前者以寻找和设计高效的算法为主;后者主要是建立生物过程的数学模型,以便模拟和分析.综述了生物过程数学建模的三种主要方法:微分方程方法,贝叶斯网和概率布尔网络方法,以及进程代数方法.最后对这几种方法进行讨论.