可能模型集算法在机动目标跟踪中的应用

• 作者: 任继山 水娟娜 高绍明
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 工学
• 关键词: 机动目标跟踪 变结构多模估计 可能模型集 恒加速模型 滤波
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 58-60,64
• 页数: 4页
• 分类号: TN95
• 字数: 2096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1630.2007.03.014

摘要

绍了用于机动目标跟踪的变结构多模(VSMM)估计中可能模型集(LMS)算法.阐明了该算法通过剔除不可能模型,保留一般模型,激活与重要模型相邻的模型实现模型集的自适应原理,并给出了其实现步骤.采用LMS算法对恒加速(CA)机动目标跟踪的仿真结果表明,LMS算法的滤波效果优于交互式多模型(IMM)算法,算法简单易行、计算量小,可用于跟踪运动规律较复杂的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任继山		5	13	2.0	3.0
2	水娟娜		4	4	1.0	1.0
3	高绍明		1	2	1.0	1.0