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摘要:
提出了MC DS-CDMA (多载波直扩码分多址)系统中的SDCMA(最陡下降常模算法)和LSCMA(最小二乘常模算法)的盲检测方法,并把这2种CMA(常模算法)盲检测和基于子空间的MMSE(最小均方误差)检测方法相比较.仿真结果表明这2种CMA盲检测方法性能明显优于基于子空间的MMSE检测方法,而且运算复杂度也低于后者.在收敛速度上,LSCMA检测方法远快于SDCMA检测方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 MC DS-CDMA系统中的常模盲检测方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 多载波直扩码分多址 最陡下降常模算法 最小二乘常模算法 子空间
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TNT929.5
字数 3351字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2007.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 酆广增 南京邮电大学通信与信息工程学院 136 633 13.0 18.0
2 居美艳 河海大学计算机及信息工程学院 10 38 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多载波直扩码分多址
最陡下降常模算法
最小二乘常模算法
子空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导