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摘要:
中医药经历数千年的发展,已积累了大量数据,特别是从古到今的医案数据,但这些数据因没有用现代信息手段整理、分析,而不能为中医药的科学研究提供支持。本文将模式分类技术应用于医案数据的分析中,从已知的病症推断出所属的证型。该方法能够进行自动学习,不需要专家的辅助即可从医案中学习到病症和证型的联系。
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文献研究
综述
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于模式分类的中医医案分析技术
来源期刊 心智与计算 学科 医学
关键词 中医 医案 模式分类
年,卷(期) xzyjs_2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 385-390
页数 6页 分类号 R249.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李绍滋 厦门大学智能科学系 87 1292 20.0 34.0
2 林达真 厦门大学智能科学系 7 52 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中医
医案
模式分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
心智与计算
季刊
2007
chi;eng
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