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摘要:
在人们纷纷选择IKONOS、QUICKBIRD、SPOT-5等高分辨率影像监测土地利用/覆盖变化之际,以北京海淀区为例,尝试采用Brovey 变换和主成分分析(PCA)法融合ASTER、TM/ETM+中等分辨率影像,充分利用ASTER、TM/ETM+数据的多光谱和较高空间分辨率特性,挖掘其在土地覆盖变化监测中的潜力,为大规模监测土地利用/覆盖变化提供科学参考.研究将2003年ASTER多光谱3N、2、1波段与1999年ETM+PAN波段进行Brovey变换;1992年TM543与1999年ETM+PAN波段进行PCA融合,快速发现土地覆盖变化信息.经验证,变化发现精度达92.50%,符合项目精度要求.试验表明:在缺乏高分辨率影像的地区,选择价格相对便宜的ASTER和TM/ETM+数据,采用Brovey变换和主成分分析(PCA)法进行融合,可有效监测土地覆盖变化,节约动态监测成本,二者具有很大的应用价值,值得推广.
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文献信息
篇名 ASTER和TM/ETM+遥感数据融合监测土地覆盖变化
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 ASTER TM/ETM+ Brovey变换 主成分分析(PCA) 土地覆盖变化
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 创新应用
研究方向 页码范围 96-97,111
页数 3页 分类号 TP79
字数 2507字 语种 中文
DOI 10.3771/j.issn.1009-2307.2007.01.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺奋琴 中国矿业大学土地复垦与生态重建研究所 5 82 5.0 5.0
2 尹建忠 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 6 93 6.0 6.0
3 胡振琪 中国矿业大学土地复垦与生态重建研究所 119 3022 30.0 51.0
4 房世波 中国科学院植物研究所 6 125 6.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ASTER
TM/ETM+
Brovey变换
主成分分析(PCA)
土地覆盖变化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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36
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