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时间序列分析法在地下水水位预测中的应用
时间序列分析法在地下水水位预测中的应用
作者:
刘久荣
晏婴
林沛
王丽亚
王树芳
董殿伟
郑声涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时间序列分析
联合模型
地下水水位预测
摘要:
联合模型是能够应用于地下水水位预测的一种时间序列分析法,它由趋势函数,周期函数和自相关函数组成.本文结合北京市地下水监测资料进行了趋势性、周期性和自相关性分析,详细讨论了联合模型在地下水水位预测中的应用.
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地下水位
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文献信息
篇名
时间序列分析法在地下水水位预测中的应用
来源期刊
城市地质
学科
地球科学
关键词
时间序列分析
联合模型
地下水水位预测
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
方法应用
研究方向
页码范围
29-32
页数
4页
分类号
P333.9
字数
2493字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-1903.2007.04.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘久荣
9
161
5.0
9.0
2
董殿伟
14
215
7.0
14.0
3
王树芳
5
23
3.0
4.0
4
林沛
4
67
3.0
4.0
5
晏婴
3
65
3.0
3.0
6
王丽亚
2
28
2.0
2.0
7
郑声涛
2
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(6)
2018(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
2019(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列分析
联合模型
地下水水位预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市地质
主办单位:
北京市地质矿产勘查开发局
出版周期:
季刊
ISSN:
1007-1903
CN:
11-5519/P
开本:
16开
出版地:
北京西四环北路123号
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
1066
总下载数(次)
3
总被引数(次)
2786
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