基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
联合模型是能够应用于地下水水位预测的一种时间序列分析法,它由趋势函数,周期函数和自相关函数组成.本文结合北京市地下水监测资料进行了趋势性、周期性和自相关性分析,详细讨论了联合模型在地下水水位预测中的应用.
推荐文章
基于主成分-时间序列模型的地下水位预测
地下水位
主成分分析
多变量时间序列
预测
应用时间序列模型分析长武塬区地下水水位的变化特征
地下水位
动态变化
时间序列分析
长武塬区
地下水水位时间序列中的混沌特征
功率谱
混沌
相空间重构
关联维数
Lyapunov指数
时间序列
时间序列分析在地下水位动态预测中的应用
地下水位
时间序列分析
地下水动态预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 时间序列分析法在地下水水位预测中的应用
来源期刊 城市地质 学科 地球科学
关键词 时间序列分析 联合模型 地下水水位预测
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 方法应用
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 P333.9
字数 2493字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1903.2007.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘久荣 9 161 5.0 9.0
2 董殿伟 14 215 7.0 14.0
3 王树芳 5 23 3.0 4.0
4 林沛 4 67 3.0 4.0
5 晏婴 3 65 3.0 3.0
6 王丽亚 2 28 2.0 2.0
7 郑声涛 2 10 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (57)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (40)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1985(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2013(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2014(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2015(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列分析
联合模型
地下水水位预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市地质
季刊
1007-1903
11-5519/P
16开
北京西四环北路123号
2006
chi
出版文献量(篇)
1066
总下载数(次)
3
总被引数(次)
2786
论文1v1指导