一种新的重频特征识别方法

• 作者: 周昌术 柳征 王健鹏 程洪玮
• 来源期刊: 航天电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲重复间隔 重频特征矢量 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 电子战技术
• 页码范围: 43-45,57
• 页数: 4页
• 分类号: TN971.+1|TN974
• 字数: 3402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2421.2007.05.014

摘要

针对雷达脉冲重复间隔类型识别中存在的问题,提出了一种结合神经网络技术的重频识别方法.该方法分别对7种雷达重频模式,提出了新的特征矢量提取方法,并引用神经网络进行识别.实际仿真结果表明该方法是有效的,特别是对重频固定、重频滑变及重频抖动模式在高漏脉冲率的条件下依然具有较高的正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳征	国防科技大学电子科学与工程学院	44	382	11.0	16.0
2	程洪玮		23	151	7.0	11.0
3	周昌术	国防科技大学电子科学与工程学院	1	6	1.0	1.0
4	王健鹏	国防科技大学电子科学与工程学院	4	20	3.0	4.0