原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
点模式匹配是计算机视觉和模式识别领域中的重要课题,点模式匹配有效地避免了图像匹配计算量很大,匹配效率、匹配精度低和匹配时间长,不利于工业在线测量的缺点;采用了优化搜索路径的逐步匹配的点模式匹配方法进行羽毛弯度测量,根据不同测量精度要求进行算法上的调整,有效地提高了羽毛的匹配速度以达到提高识别速度的目的,增强了机器视觉在工业产品识别的使用价值,在羽毛自动分拣系统上实验证明,这种优化的点模式匹配算法是可行的.
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文献信息
篇名 点模式匹配在羽毛弯度测量中的应用
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 点模式匹配 图像识别 优化搜索
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 172-173
页数 2页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2007.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘春荣 汕头大学工学院机电系 14 75 5.0 8.0
2 郑黎明 汕头大学工学院机电系 15 121 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
点模式匹配
图像识别
优化搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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