基于混沌遗传算法的水电站优化调度模型及应用

• 作者: 徐冬梅 王文川 程春田
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电站 遗传算法 混沌 混沌扰动 混沌遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TK71+2
• 字数: 4043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2007.06.002

摘要

利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出了一种求解水电站水库优化调度问题的基于浮点数编码的混沌遗传(CGA)算法.该算法的思想是采用混沌优化进行改善初始种群质量和利用混沌退化变异算子代替常规算法中的变异算子,避免搜索过程陷入局部极值.与动态规划、常规遗传算法进行比较,文中实例计算结果表明,该算法计算速度快、收敛性好,提高了常规遗传算法的收敛速度和优化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程春田	大连理工大学水电与水信息研究所	168	2851	30.0	45.0
2	徐冬梅	华北水利水电学院水利系	48	245	10.0	14.0
3	王文川	大连理工大学水电与水信息研究所	7	74	3.0	7.0