应用神经网络-时间序列预测路面平整度

• 作者: 朱湘 王爽 黄晓明
• 来源期刊: 现代交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 路面 平整度 神经网络 时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: U416.23+1
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9889.2007.03.003

摘要

以神经网络和时间序列分析方法为基础,采用零均值化、标准偏差预处理方法、规则化能量函数法和贝叶斯规则化方法进行BP神经网络建模,利用BP网络对平整度非平稳时序进行趋势项提取,使非平稳监测时序转化为平稳时序以进行常规ARMA时序分析.结合滚动预测方法,建立了适合平整度预测的神经网络时间序列分析联合模型,并以江苏省某高速公路的平整度数据为例进行了预测分析.研究结果表明:新模型的预测精度高、实时可靠,可应用于实际工程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓明	东南大学交通学院	552	11109	50.0	73.0
2	王爽	东南大学交通学院	3	5	1.0	2.0
3	朱湘	东南大学交通学院	20	272	6.0	16.0