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摘要:
为了探索股票时间序列的无标度性,应用多重分形消除趋势分析的方法(MF-DFA)来研究沃尔玛指数(WMT)日收盘价.研究结果表明,沃尔玛指数日收盘价的变化具有多重分形的特性,广义Hurst指数显著依赖于波动函数的阶数,并随之变化;尺度函数表现出明显的非线性性质;多重分形谱呈现单峰钟形图像.
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文献信息
篇名 股市时间序列的多重分形消除趋势分析
来源期刊 北京交通大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 股票市场 多重分形消除趋势分析 时间序列 多重分形谱
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 应用数学
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 O211.61
字数 3030字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2007.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于建玲 北京交通大学理学院 2 39 2.0 2.0
2 商朋见 北京交通大学理学院 15 123 5.0 10.0
3 袁平平 北京交通大学理学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
股票市场
多重分形消除趋势分析
时间序列
多重分形谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导