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摘要:
通过优化切削参数(切削速度、进给量和切削深度)可以获得精密车削马氏体3J33最佳表面粗糙度.切削试验采用二次旋转组合设计的方法,使用谢菲尔大学研究的遗传算法工具箱所获得的在特定约束条件下表面粗糙度预测模型,应用遗传算法对切削用量对表面粗糙度的优化计算,并将其结果和非线性优化计算结果进行比较,两种计算结果基本吻合.本文的目的在于在特定切削参数条件下预测表面粗糙度.
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文献信息
篇名 基于遗传算法工具箱的精密车削表面粗糙度预测
来源期刊 工具技术 学科 工学
关键词 表面粗糙度 切削参数 二次旋转组合设计 精密车削
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 设计与工艺
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TG5
字数 2366字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7008.2007.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁迎春 145 2341 26.0 39.0
2 王洪祥 67 690 16.0 23.0
3 翟元盛 哈尔滨工业大学机电工程学院 3 24 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
表面粗糙度
切削参数
二次旋转组合设计
精密车削
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工具技术
月刊
1000-7008
51-1271/TH
大16开
成都市府青路二段24号
62-32
1964
chi
出版文献量(篇)
9497
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