基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文根据供应链中物流配送路径的特点,建立了相应的数学模型,并提出一种混合蚁群算法,克服了传统蚁群算法时间复杂性过大的瓶颈,算法由实证表明具有良好的搜优性和可行性.
推荐文章
改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计
物流配送
物流路径设计
蚁群优化算法改进
路径优化模型
算法有效性分析
企业效益提升
基于蚁群优化算法的物流配送路径研究
蚁群算法
物流
配送
路径规划
重极标差法
基于供应链环境的物流配送系统的分析与设计
供应链
物流配送
系统设计
数据库
考虑交通拥堵的城市物流配送路径规划研究
城市物流
配送路径
目标函数
数学模型
蚁群算法
规划方案
影响因素分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 供应链中物流配送路径的数学模型及其混合蚁群算法
来源期刊 经济数学 学科 数学
关键词 供应链 物流配送 路径安排 混合蚁群算法 数学模型
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 398-401
页数 4页 分类号 O224
字数 2719字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2007.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴烨 长沙理工大学数学与计算科学学院 9 29 3.0 5.0
2 李应逑 长沙理工大学数学与计算科学学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (116)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (4)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
供应链
物流配送
路径安排
混合蚁群算法
数学模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
出版文献量(篇)
1569
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8356
论文1v1指导