基于页面聚类的个性化推荐算法研究

• 作者: 张晶磊 王志松
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 页面聚类 个性化 推荐算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 217-220
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2007.03.007

摘要

聚类分析算法作为一种主要的Web使用挖掘技术,在个性化推荐系统中得到了广泛应用,然而面对Web动态性所引起的网页的更新以及用户行为方式的改变,已有的聚类算法并不能很好地解决这一问题.针对这一问题,本文以一种无向图的形式表示用户对网站的访问,提出一种可实时反映网站及用户行为变化情况的增量式页面聚类算法,并在页面聚类的基础上提出相应的推荐决策算法动态生成页面推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志松	燕山大学机械工程学院	19	94	5.0	9.0
2	张晶磊	中国农业大学信息与电气工程学院	1	2	1.0	1.0