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摘要:
随着网络规模的不断扩大,一些基于纯数学模型的路由算法已经面临新的挑战.针对网络路由对实时性和可靠性的要求,采用动态路径诱导算法对网络流量进行实时预测,可以解决传统的诱导算法存在的时变性差和收敛慢的问题.动态路径诱导算法基于神经网络时间预测模型和遗传算法,经仿真表明该动态路径诱导方法在网络繁忙时能显著改善网络路由性能.
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文献信息
篇名 基于动态路径诱导的网络路由技术
来源期刊 中兴通讯技术 学科 工学
关键词 遗传算法 动态路径诱导 最优路径 神经网络
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP393
字数 3544字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6868.2007.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄迪明 电子科技大学计算机科学与工程学院 34 286 9.0 16.0
2 朱能方 电子科技大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
动态路径诱导
最优路径
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中兴通讯技术
双月刊
1009-6868
34-1228/TN
大16开
合肥市金寨路329号凯旋大厦12楼
1995
chi
出版文献量(篇)
2060
总下载数(次)
1
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