基于二阶统计量的盲信号分离

• 作者: 刘正平 陈明奎
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 特征值分解 二阶统计量 盲信号分离 奇异值分解 时滞信号
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 33-35,39
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 1891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.05.011

摘要

研究讨论了一种只利用信号的二阶统计量来分离盲源信号的方法.该方法先估计传感器信号的相关矩阵,通过对其进行特征值分解,可以得到信号的主特征值和特征向量.同时可通过奇异值分解来得到预白化后的时滞信号的奇异值,利用这些信息来估计源信号.仿真结果表明:该方法计算工作量少,对多个盲混合信号有良好的分离性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘正平	华东交通大学机电工程学院	39	333	9.0	16.0
2	陈明奎	华东交通大学机电工程学院	3	38	3.0	3.0