基于灰度聚类的钢管水压试验机故障诊断

• 作者: 何大阔 王福利 胡学发 赵珍
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 钢管 水压试验机 故障诊断 灰度聚类算法 专家系统
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1529-1532
• 页数: 4页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 3659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2007.11.003

摘要

针对钢管水压试验机在水压试验过程中可能出现各类复杂故障,并且短时间内很难找到故障发生的地点和原因的现象,提出了一种改进的灰度聚类方法,该方法通过提取反映真实打压过程的数据对生产过程中的打压曲线进行聚类分析,并对聚类结果应用专家系统进行推理分析,找出相应的故障结论.为了验证该方法的有效性和可靠性,将该方法在某钢厂3号线水压试验机上实现,实际结果表明该方法可靠有效地实现了对各种故障的划分和诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	200	3025	30.0	44.0
2	何大阔	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	61	1000	19.0	29.0
3	赵珍	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	7	58	5.0	7.0
4	胡学发	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	6	38	4.0	6.0