基于模糊竞争学习的模糊模型一体化辨识

• 作者: 王宏伟 顾宏
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊建模 模糊竞争学习 模糊辨识 正交变换
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程、管理工程
• 页码范围: 282-286
• 页数: 5页
• 分类号: TP15
• 字数: 3929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2007.02.024

摘要

提出了一种利用MGS(modified Gram-Schmidt)算法建立非线性系统模型的建模方法,并给出了基于MGS算法的模型结构和参数辨识的一体化方法,即利用MGS正交变换对通过模糊竞争学习的聚类结果进行变换,确定对模型贡献大的规则,删除对模型贡献小的规则,同时对模型中的参数进行估计,实现模糊模型结构和参数的优化.仿真结果表明,提出的方法能够对非线性系统进行模糊建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏伟	大连理工大学电子与信息工程学院	41	232	8.0	14.0
2	顾宏	大连理工大学电子与信息工程学院	45	522	9.0	22.0