基于改进解释树的部件级三维物体分类

• 作者: 刘渭滨 袁保宗 邢薇薇
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三维物体分类 形状匹配 相似性度量 解释树
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 221-225
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 733字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2007.02.014

摘要

为了实现对未知物体的分类,提出了一种基于改进解释树的部件级三维物体分类方法.采用部件级描述形式,使得对物体类的描述更加简洁.所提的物体分类方法主要包括2个核心处理模块,即改进的约束解释树搜索和形状相似性度量计算.利用该方法,不但能够进行未知物体与三维模型之间的全局匹配和部分匹配,得到具有形状相似度排序的分类结果;而且能够实现焦点匹配,即对同一个未知物体,为其标注不同的关键部件,通过焦点匹配便可以获得所有包含对应关键部件的三维模型.大量的实验结果证明了所提出的部件级三维物体分类方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渭滨	北京交通大学信息科学研究所	14	82	4.0	8.0
2	邢薇薇	北京交通大学软件学院	16	97	5.0	9.0
3	袁保宗	北京交通大学信息科学研究所	33	569	11.0	23.0