内燃机特性曲线绘制的神经网络技术

• 作者: 宁智 张谢恩 李玉珍 王兴海 马震
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 内燃机 特性曲线 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: V263.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2007.05.001

摘要

人工神经网络技术具有自动获取知识、联想记忆、自适应性、良好的容错性和推广的能力,处理内燃机特性曲线具有效果好、程序推广性强等特点,在内燃机台架性能试验自动化方面有着非常重要的作用.采用改进的神经网络BP算法,对内燃机万有特性曲线进行了训练和模拟,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁智	北京交通大学机电工程学院	84	534	14.0	19.0
2	王兴海		10	48	3.0	6.0
3	李玉珍		7	34	3.0	5.0
4	马震		7	30	3.0	5.0
5	张谢恩	北京交通大学机电工程学院	1	3	1.0	1.0