基于FFT和神经网络的高精度谐波分析

• 作者: 刘敏 王克英
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 快速傅里叶变换 神经网络 参数可调的基函数 谐波分析 电力系统
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 电能质量
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 2971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2007.02.009

摘要

为了精确分析整数和非整数次谐波,提出了基于快速傅里叶变换(FFT)和神经网络的谐波分析方法,该方法的特点是采用基函数参数可调的神经网络.具体是先把信号进行FFT处理,得到谐波个数和精度不高的谐波幅值、相位、谐波次数;其次根据谐波个数设定神经元的个数,根据预处理后得到的幅值、和相位、谐波次数设定神经网络权值和基函数参数迭代的初始值;最后对人工神经网络进行训练,便可实现整数和非整数次谐波的精确分析,同时能将频率相近的非整数次谐波分离.仿真结果验证了该方法的有效性与易实现性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王克英	华南理工大学电力学院	45	826	14.0	28.0
2	刘敏	华南理工大学电力学院	31	292	9.0	16.0