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摘要:
提出了一种改进的整体变分法并且将其应用于图像修复中.在修复的过程中考虑图像破损区域外部参考像素和待修补点的相关度,再利用图像破损区外部参考像素信息从破损区域的边缘逐步地向破损区域内部进行扩散,从而达到图像修复的目的.仿真试验表明,改进后的算法与原方法相比图像边缘过渡更加自然,修复效果得到改善.
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文献信息
篇名 改进的整体变分法在图像修复中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像处理 图像修复 整体变分 相关度系数
年,卷(期) 2007,(27) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 88-90
页数 3页 分类号 TP391
字数 3152字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.27.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭进业 西北大学信息科学与技术学院 99 701 13.0 21.0
2 赵健 西北大学信息科学与技术学院 51 302 10.0 14.0
3 史晶 西北大学信息科学与技术学院 3 53 3.0 3.0
4 周密 西北大学信息科学与技术学院 3 68 3.0 3.0
5 田艳艳 西北大学信息科学与技术学院 2 37 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像修复
整体变分
相关度系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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