基于彩色图像分割的高温辐射体识别方法

• 作者: 孙元 彭小奇 王一丁
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 彩色图像分割 目标识别 CCD 温度测量
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 646-647,664
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2007.05.032

摘要

准确识别待测目标是利用CCD图像传感器进行高温测量的关键.本文在对高温辐射体彩色图像的噪声特点进行分析的基础上,提出一种基于彩色图像分割的高温辐射体识别方法,通过对红、绿基色图像分别进行分割来减小甚至消除高温辐射体图像的各种噪声,然后综合红、绿基色图像分割结果实现高温辐射体的准确识别,并运用数学形态学方法对分割结果进行后处理以消除游离点和孔洞,使图像边缘平滑;实验表明,该方法可以有效地实现高温辐射体的正确识别,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭小奇	中南大学物理科学与技术学院	112	1229	18.0	30.0
2	王一丁	中南大学物理科学与技术学院	5	24	3.0	4.0
3	孙元	中南大学物理科学与技术学院	13	175	8.0	13.0