原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
准确识别待测目标是利用CCD图像传感器进行高温测量的关键.本文在对高温辐射体彩色图像的噪声特点进行分析的基础上,提出一种基于彩色图像分割的高温辐射体识别方法,通过对红、绿基色图像分别进行分割来减小甚至消除高温辐射体图像的各种噪声,然后综合红、绿基色图像分割结果实现高温辐射体的准确识别,并运用数学形态学方法对分割结果进行后处理以消除游离点和孔洞,使图像边缘平滑;实验表明,该方法可以有效地实现高温辐射体的正确识别,具有较强的实用性.
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文献信息
篇名 基于彩色图像分割的高温辐射体识别方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 彩色图像分割 目标识别 CCD 温度测量
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 646-647,664
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2007.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭小奇 中南大学物理科学与技术学院 112 1229 18.0 30.0
2 王一丁 中南大学物理科学与技术学院 5 24 3.0 4.0
3 孙元 中南大学物理科学与技术学院 13 175 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
目标识别
CCD
温度测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
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