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摘要:
提出基于混合粒子群优化(PSO)算法求解流域梯级单目标优化调度问题方法的一般结构,并对三峡梯级的发电和洪水优化调度问题进行了研究.该算法利用离散微分动态规划法(DDDP)算法对粒子群优化算法的gBest粒子进行二次寻优,加快了算法的收敛速度和精度.
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文献信息
篇名 基于混合PSO算法的梯级水库优化调度研究
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 梯级调度 优化 粒子群优化算法
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 水电站运行
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TV697.12
字数 3080字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2007.10.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高仕红 31 145 7.0 10.0
2 杨俊杰 46 1012 17.0 31.0
3 陈功贵 25 170 6.0 12.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
梯级调度
优化
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
月刊
0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
chi
出版文献量(篇)
7774
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33587
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导