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摘要:
本文对常用的指数平滑模型、回归分析法、灰色模型、组合模型等进行了综合研究。根据上海1996-2004年的实际铁路旅客发送量,应用四种模型预测了2005年的旅客发送量,并与实际值进行对比,检验了模型的应用。最后,建议在预测时,根据手中掌握的资料利用多种模型进行预测,然后采用组合方法对预测结果进行修正,可以提高预测精度。
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关键词云
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文献信息
篇名 铁路客运量预测方法探讨
来源期刊 轨道交通 学科 交通运输
关键词 客运量预测 铁路 指数平滑模型 回归分析法 灰色模型 组合模型 模型预测 多种模型
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 U293.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓磊 同济大学交通运输工程学院 3 60 2.0 3.0
2 王加斌 同济大学交通运输工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
客运量预测
铁路
指数平滑模型
回归分析法
灰色模型
组合模型
模型预测
多种模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轨道交通
季刊
1550-1868
上海市纪蕰路588弄上海智力产业园7B楼
出版文献量(篇)
4496
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