基于矩阵的频繁项集发现算法

• 作者: 焦学磊 王新庄
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0143.2007.01.012

摘要

Apriori算法是关联规则的经典算法.在分析经典Apriori算法的基础上,提出了一种有效的基于矩阵的Apriori的改进算法.该算法应用了矩阵的思想,只需对数据库扫描一次,即可得到频繁项集,大大提高了算法的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新庄	成都理工大学信息管理学院	20	165	7.0	12.0
2	焦学磊	成都理工大学信息管理学院	4	10	2.0	3.0