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摘要:
以1998—2004年沪深两市首次被特别处理的A股综合类上市公司为研究对象,通过均值比较、配对样本T检验和Z检验,从9个方面的27个研究变量中选取了9个差异显著的变量,建立了危机前(t-2)年的判别分析模型、逻辑回归模型和人工神经网络模型。各种模型均取得较高的预测效果,尤其是判别分析模型,判正率高达89.29%。
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文献信息
篇名 综合类上市公司财务危机预警模型初探
来源期刊 山东商业会计 学科 经济
关键词 综合类上市公司 财务危机 判别分析 逻辑回归 神经网络
年,卷(期) sdsyhj_2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2-6
页数 5页 分类号 F234.4
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨华 淄博职业学院会计系 25 62 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
综合类上市公司
财务危机
判别分析
逻辑回归
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东商业会计
季刊
山东省济南市历城区彩石镇蟠龙路1号
出版文献量(篇)
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