基于Ontology的信息抽取研究综述

• 作者: 朱巧明 贡正仙 陈静
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 本体 知识获取
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 84-86,91
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.10.024

摘要

信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战.Ontology作为领域知识的共同理解,能有效地解决现在信息抽取所面临的主要挑战--知识工程的瓶颈问题.文中详细介绍了本体的定义和建模语言,分析了现有基于本体信息抽取的几种典型方法,得出了其所存在的主要问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学计算机科学与技术学院	261	2058	25.0	31.0
2	贡正仙	苏州大学计算机科学与技术学院	28	152	6.0	11.0
3	陈静	苏州大学计算机科学与技术学院	47	164	7.0	11.0