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径向基人工神经网络法在土壤盐渍化调查中的应用
径向基人工神经网络法在土壤盐渍化调查中的应用
作者:
冯鑫
曹晓娟
李炳华
陈明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
土壤盐渍化
遥感
径向基人工神经网络
摘要:
土壤盐渍化是一个世界性的生态问题,同时也是资源开发和利用问题.对于盐渍化土壤的调查是合理利用土壤的前提条件.文章应用径向基(RBF)人工神经网络,结合多源遥感影像对北方某地区耕地土壤盐渍化状况进行调查研究,取得了满意的效果.
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土壤盐渍化
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文献信息
篇名
径向基人工神经网络法在土壤盐渍化调查中的应用
来源期刊
岩矿测试
学科
农学
关键词
土壤盐渍化
遥感
径向基人工神经网络
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
研究报告与简报
研究方向
页码范围
33-35
页数
3页
分类号
S159
字数
3460字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0254-5357.2007.01.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
李炳华
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陈明
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3
曹晓娟
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冯鑫
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被引次数趋势
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遥感
径向基人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩矿测试
主办单位:
中国地质学会岩矿测试技术专业委员会
国家地质实验测试中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
0254-5357
CN:
11-2131/TD
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区百万庄大街26号
邮发代号:
2-313
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2641
总下载数(次)
12
总被引数(次)
29723
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