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基于神经网络的NMR谱图自动相位校正综合算法
基于神经网络的NMR谱图自动相位校正综合算法
作者:
刘小征
李鹏
杨光
黄颖颖
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
核磁共振
自动相位校正
神经网络
综合算法
NNAPC
摘要:
目前,已有多种算法被应用在核磁共振谱图自动相位校正中,由于各种算法本身特性和所基于谱图的具体特性的差异,不同算法对于特征不同的谱图的适用性也各不相同.针对这一情况,本文在综合研究多种现有自动相位校正算法的基础上,提出了一种基于神经网络的,可以根据谱图的特征来选取最合适的算法进行自动相位校正的综合算法.实验表明,本算法可以以获得比以往方法更好的计算结果结.
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文献信息
篇名
基于神经网络的NMR谱图自动相位校正综合算法
来源期刊
波谱学杂志
学科
物理学
关键词
核磁共振
自动相位校正
神经网络
综合算法
NNAPC
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
43-51
页数
9页
分类号
O482.53
字数
5914字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-4556.2007.01.006
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
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引文网络
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共引文献
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节点文献
核磁共振
自动相位校正
神经网络
综合算法
NNAPC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
波谱学杂志
主办单位:
中国科学院武汉物理与数学研究所
中国物理学会波谱学专业委员会
出版周期:
季刊
ISSN:
1000-4556
CN:
42-1180/O4
开本:
16开
出版地:
中科院武汉物理与数学研究所(武汉71010号信箱)
邮发代号:
38-313
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
1492
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7081
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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