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摘要:
目前,已有多种算法被应用在核磁共振谱图自动相位校正中,由于各种算法本身特性和所基于谱图的具体特性的差异,不同算法对于特征不同的谱图的适用性也各不相同.针对这一情况,本文在综合研究多种现有自动相位校正算法的基础上,提出了一种基于神经网络的,可以根据谱图的特征来选取最合适的算法进行自动相位校正的综合算法.实验表明,本算法可以以获得比以往方法更好的计算结果结.
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文献信息
篇名 基于神经网络的NMR谱图自动相位校正综合算法
来源期刊 波谱学杂志 学科 物理学
关键词 核磁共振 自动相位校正 神经网络 综合算法 NNAPC
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-51
页数 9页 分类号 O482.53
字数 5914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4556.2007.01.006
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
核磁共振
自动相位校正
神经网络
综合算法
NNAPC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
波谱学杂志
季刊
1000-4556
42-1180/O4
16开
中科院武汉物理与数学研究所(武汉71010号信箱)
38-313
1983
chi
出版文献量(篇)
1492
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7081
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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