DEM流域网络提取算法的误差特性分析

• 作者: 刘学军 周启鸣 王永君 龚健雅
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数字高程模型 流域网络 误差 空间分布
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 224-230
• 页数: 7页
• 分类号: P208
• 字数: 5896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2007.02.019

摘要

流域网络及其描述参数是一类重要的环境参数,其质量直接影响着各类地学模型和地学过程模拟的精度.在数据独立的DEM误差分析方法支持下,以比汇水面积(Specific catchment area,SCA)为计算对象,详细分析5种流域网络提取算法的误差空间分布特征.研究表明,不论何种算法,SCA误差主要集中于合水区域;不同算法的SCA频率分布随着SCA值的增加而趋于一致;SCA精度的提高有赖于DEM路径算法的改进,不同路经算法的组合可有效改善流域网络提取和分析的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚健雅	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	216	6282	41.0	70.0
2	王永君	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	13	170	7.0	13.0
3	刘学军	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	110	2264	26.0	44.0
4	周启鸣	香港浸会大学地理系	12	573	7.0	12.0