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摘要:
单桩极限承载力是由桩-土性质决定的,它们之间是一种复杂的非线性关系,常规的数学表达式不能直接求得;由于人工神经网络特有的性质和遗传算法强大的搜索能力而得到广泛使用,人工神经网络与遗传算法相结合构成进化神经网络.文章通过分析宁波地区桩基工程的特点,提出了具有实用价值的预测单桩极限承载力的进化神经网络模型并详细论述了网络权值进化方法.
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文献信息
篇名 进化神经网络在宁波地区桩基工程中的应用研究
来源期刊 工程与建设 学科 工学
关键词 单桩极限承载力 人工神经网络 遗传算法 进化神经网络 模型
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 地基与基础
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 TU473|TP183
字数 3564字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5781.2007.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春 5 24 1.0 4.0
2 王宏东 2 22 1.0 2.0
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
单桩极限承载力
人工神经网络
遗传算法
进化神经网络
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程与建设
双月刊
1673-5781
34-1296/N
16开
合肥市屯溪路193号合肥工业大学屯溪路校区125信箱
1998
chi
出版文献量(篇)
5861
总下载数(次)
9
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