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摘要:
区域复制把数字图像中一部分区域进行复制并粘贴到同一幅图像的另一个区域中,以达到去除图像中某一重要内容的目的,是一种简单而有效的图像篡改技术.现有检测算法对区域复制后处理的鲁棒性较差.文中针对此篡改技术,提出了一种有效的检测与定位篡改区域算法.该算法首先将图像分解为小块并比较各小块间的相似性,最后利用"主转移向量"方法去除错误的相似块对得到篡改的区域.实验数据说明该算法能有效地对抗多种区域复制的后处理操作,包括高斯模糊、加性白高斯噪声、JPEG压缩及它们的混合操作.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 鲁棒的区域复制图像篡改检测技术
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 图像盲认证 图像篡改 篡改检测 区域复制 鲁棒性
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1998-2007
页数 10页 分类号 TP391
字数 7036字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄继武 中山大学信息科学与技术学院 43 3026 22.0 43.0
5 骆伟祺 中山大学信息科学与技术学院 1 132 1.0 1.0
9 丘国平 诺丁汉大学计算机学院 1 132 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像盲认证
图像篡改
篡改检测
区域复制
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
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英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
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