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摘要:
SAR的出现为人们监测、研究、利用和开发海洋提供了新的方法和手段.利用SAR图像对海洋波浪、浮冰块、内波、海底地形、船舶及其航迹等的研究都取得了明显的进展,大部分海洋现象表现为具有特定纹理分布的SAR图像.该文研究了基于K分布的海洋SAR图像纹理特征以及纹理参数的估计方法,并利用纹理参数判断海洋现象,为海洋环境监测和海洋现象识别提供途径.文中方法对检测局域范围海洋弱信号有较好的效果.
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基于SAR图像的海洋锋检测方法
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纹理特征提取
边缘特征提取
灰度共生矩阵
支持向量机
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于统计特性的SAR海洋图像纹理分析方法
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 纹理参数 K分布 统计特性
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 SAR
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 TN958
字数 3121字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2007.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈标 55 198 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
纹理参数
K分布
统计特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
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