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摘要:
利用粗糙集理论对原始数据进行约简,构建优化的粗糙集-神经网络智能系统.该系统能够提高采煤机故障诊断准确性和效率,有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于粗糙集-神经网络系统的采煤机故障诊断
来源期刊 煤矿机电 学科 工学
关键词 粗糙集 故障诊断 BP神经网络 采煤机
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 问题探讨
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TD421|TB533
字数 2085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0874.2007.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代洪 徐州工业职业技术学院机电工程系 42 77 5.0 7.0
2 周天沛 徐州工业职业技术学院机电工程系 57 309 11.0 14.0
传播情况
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二级参考文献  (18)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
故障诊断
BP神经网络
采煤机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机电
双月刊
1001-0874
31-1509/TD
大16开
上海市天钥桥路1号
1980
chi
出版文献量(篇)
4835
总下载数(次)
5
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