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摘要:
控制系统中任务的调度不仅影响系统的资源利用率,而且影响系统的控制性能,是控制系统设计和实现的关键技术之一.首先分析了周期性实时任务,并给出了任务模型.基于此,采用了EDF调度算法,给出了任务的可调度性条件.根据系统的性能指标与任务的采样周期和控制延迟之间的关系,对系统性能进行优化.由于采样周期和控制延迟之间存在相互影响,为此采用了浮点数编码的遗传算法对采样周期进行优化,以提高系统的性能.为了加快收敛速度和不陷入局部极值,采用了排序选择算法、算术交叉算子和非一致变异算子.仿真结果表明,通过采用遗传算法,在保证系统中任务实时性的条件下,可以显著地提高系统的性能指标.
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文献信息
篇名 基于GA的控制系统中实时任务的优化调度
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 控制系统 调度算法 遗传算法 采样周期 控制延迟
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 电气与自动化
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4047字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2007.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘怀 南京师范大学电气与自动化工程学院 35 310 10.0 16.0
2 黄建新 南京师范大学电气与自动化工程学院 13 162 8.0 12.0
3 刘宁 东南大学自动化研究所 19 98 7.0 9.0
4 谢东风 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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控制系统
调度算法
遗传算法
采样周期
控制延迟
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期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
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大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
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