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摘要:
在高分辨率遥感卫星影像RPC模型纠正过程中,有理函数参数的解算是问题的关键,为了克服该算法的误差方程经法化后存在严重病态的问题,提出了SVD算法,即奇异值分解法.根据精度评定的计算结果看到,SVD对处理奇异或者近似奇异的方程组或矩阵都非常有效,保证RPC纠正精度.
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文献信息
篇名 基于SVD算法的RPC纠正
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 SVD RPC 奇异矩阵 纠正
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 P237
字数 1822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2007.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林怡 同济大学遥感技术应用研究中心 74 595 14.0 19.0
2 陈映鹰 同济大学遥感技术应用研究中心 36 317 12.0 15.0
3 郑琳 同济大学遥感技术应用研究中心 3 31 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
SVD
RPC
奇异矩阵
纠正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
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