基于改进Elman网络的最优励磁控制器

• 作者: 余翔 毛承雄 陆继明 陈前
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 最优控制 Elman网络 电力系统 智能控制 励磁控制
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 辅机及其他
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TM571
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3983.2007.03.014

摘要

本文在线性最优励磁控制的基础上,将线性最优控制理论与改进Elman神经网络有机结合,设计了一种新型的基于改进Elman网络(Modified Elman Neural Network)的最优励磁控制器.由于Elman网络具有特殊结构层,形成有"记忆"能力的神经网络的特点,并在原有结构上将高斯径向基函数引入Elman网络隐含层,因此可以更好地映射系统的非线性和动态特性.对单机无穷大系统进行仿真研究的结果表明,所设计的控制方式能精确地反映系统动态变化过程并提供良好的电压调节性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛承雄	华中科技大学电气与电子工程学院	161	4685	38.0	61.0
2	陆继明	华中科技大学电气与电子工程学院	133	3470	32.0	52.0
3	余翔	华中科技大学电气与电子工程学院	129	1819	22.0	33.0
4	陈前	华中科技大学电气与电子工程学院	1	3	1.0	1.0