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摘要:
针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题,即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大,提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法.该算法在对原始图像进行小波分解的基础上,根据小波变换所提供的幅角,对小波系数进行自适应增强处理.实验结果表明,与传统算法相比,新算法使对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间的差别明显减小.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波变换的反锐化掩模图像增强新算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 小波变换 反锐化掩模法 增强 对比度
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 179-180,185
页数 3页 分类号 TP911.72
字数 2637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.21.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何怡刚 湖南大学电气与信息工程学院 426 5127 34.0 51.0
2 康志伟 湖南大学计算机与通信学院 41 339 10.0 17.0
3 刘劲 湖南大学计算机与通信学院 7 70 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
反锐化掩模法
增强
对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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