基于形状-色彩的改进的Laplacianface人脸识别算法

• 作者: 王雷 钱永林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸特征 AAM(主动外观模型) 颜色直方图 LPP(局部保持映射) Laplacianface 人脸识别
• 年，卷（期）: 2007,（25）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 210-213,233
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 6522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.25.062

摘要

针对人脸识别算法中普遍存在的鲁棒性不高的问题,提出一种新颖的特征提取手段,使提取的特征相对于图像尺度,人脸姿态等条件具有不变性;同时,将特征提取算法集成至Laplacianface人脸识别算法中,形成一种改进的基于形状-色彩特征的人脸识别算法.实验结果表明算法不仅提高了现有人脸识别算法的准确度,而且在人脸姿态等条件发生变化的情况下仍然能保持较高的识别率,有效提高了算法的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雷	浙江机电职业技术学院计算机系	8	49	4.0	6.0
2	钱永林	浙江机电职业技术学院计算机系	13	40	3.0	5.0