内燃机噪声信号的独立分量分析

• 作者: 杨陈 郝志勇 金岩
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 噪声 独立分量分析 小波分析
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TK402
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0925.2007.04.021

摘要

叙述了独立分量分析(ICA)的基本原理,分析了运用独立分量分析技术分析内燃机噪声信号的几个基本问题.单缸柴油机噪声信号峰度值的统计规律表明噪声信号满足ICA的基本要求.运用FastICA算法对某单缸机的噪声信号进行了分析,将噪声信号分解成一系列的分量.运用傅立叶变换和小波分析技术对不同的分量进行了分析,结合时频分析的结果和内燃机噪声辐射的机理确定了不同的分量与内燃机不同的噪声源相对应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝志勇	浙江大学机械与能源工程学院	186	2317	27.0	37.0
2	杨陈	浙江大学机械与能源工程学院	12	150	7.0	12.0
3	金岩	浙江大学机械与能源工程学院	8	128	7.0	8.0