木塑复合材料缺陷及损伤的声发射信号特征分析及神经网络模式识别

• 作者: 刘云飞 殷冬萌 王军
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 工学
• 关键词: 声发射 小波变换 神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 352-356
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 3228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-310X.2007.06.006

摘要

针对木塑复合材料五种典型的缺陷及损伤机制,选择合适的木塑试样,应用三点弯曲的加载方法采集声发射信号.对主损伤区附近的声发射事件,应用小波变换提取特征参数,确定五类主要损伤机制所对应的声发射信号特征.采用B-P型反向传播神经网络构成的智能化模式分类器,对此五类声发射信号进行识别,获得了满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云飞	南京林业大学信息科学技术学院	68	378	11.0	16.0
2	王军	南京林业大学信息科学技术学院	27	173	7.0	12.0
3	殷冬萌	南京林业大学信息科学技术学院	4	37	3.0	4.0