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摘要:
本文以Costas信号为例提出了基于高斯基集的跳频信号自适应分解法,将跳频信号分解为一组高斯基函数的线性叠加.采用遗传算法估计与信号最匹配的高斯基函数.和其它方法相比,该方法具有很高的时频分辨率且无交叉项干扰,参数估计精度高.仿真结果证明了该方法的有效性,适合于低截获概率波形的低信噪比情况.
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文献信息
篇名 一种新的Costas跳频信号盲参数估计算法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 Costas跳频信号 高斯函数 自适应分解 遗传算法 低截获概率
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TN911
字数 3182字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2007.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴顺君 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 212 2480 26.0 37.0
2 王敏 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 24 215 8.0 14.0
3 袁伟明 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 10 191 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
Costas跳频信号
高斯函数
自适应分解
遗传算法
低截获概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
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