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摘要:
为了能分离出电气设备在线监测中的温度场图像中的温度信号和噪声信号,给出了一种基于自然梯度算法的盲源分离方法.在简单阐述了盲源分离的基本原理,介绍了盲源分离的基本模型、互信息最小化判据和自然梯度算法后,给出了所提方法的具体实现步骤、仿真实验结果及实际温度场图像的处理结果.结果表明利用该方法可以有效去除了温度场图像中的噪声,提高了在线监测数据的稳定性和可靠性,具有工程应用价值.
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文献信息
篇名 盲源分离在电气设备温度在线监测中的应用
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 盲源分离 自然梯度算法 CCD器件 在线监测 温度场图像 去噪
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 绝缘检测方法研究
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TM835
字数 3068字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6520.2007.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高强 华北电力大学电气与电子工程学院 89 895 16.0 25.0
2 赵振兵 华北电力大学电气与电子工程学院 54 713 15.0 25.0
3 苑津莎 华北电力大学电气与电子工程学院 188 2334 27.0 40.0
4 罗广孝 华北电力大学电气与电子工程学院 17 97 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (92)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
自然梯度算法
CCD器件
在线监测
温度场图像
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
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