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摘要:
共轭梯度法是求解无约束最优化问题的有效方法.本文在βDY K的基础上对βk引入参数,提出了一类新共轭梯度法,并证明其在强Wolfe线性搜索条件下具有充分下降性和全局收敛性.
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文献信息
篇名 一类新共轭梯度法的全局收敛性
来源期刊 经济数学 学科 数学
关键词 无约束最优化 强Wolfe线性搜索 共轭梯度法 全局收敛性.
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 431-436
页数 6页 分类号 O224
字数 1043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2007.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王开荣 重庆大学数理学院 40 171 7.0 10.0
2 吴伟霞 重庆大学数理学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
强Wolfe线性搜索
共轭梯度法
全局收敛性.
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
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1569
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11
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