面向系统级故障诊断的高效遗传算法

• 作者: 吴中福 杨小帆 邓伟
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 系统级故障诊断 遗传算法 诊断度 PMC模型
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1115-1124
• 页数: 10页
• 分类号: TP306
• 字数: 10625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.07.008

摘要

Elhadef和Ayeb首次提出采用遗传算法来进行系统级故障诊断,其适应度函数通过比较实际症候与当前猜测故障集产生的症候得到.上述算法的一个缺点是其适应度函数只考虑了故障集随机生成的一个症候,因而会漏掉绝大多数有效的故障集.对此首先针对PMC模型提出结点状态与诊断图中一定症候相容时结点状态应满足的方程,然后通过设计基于该方程的适应度函数,提出针对t-可诊断系统的遗传算法.理论分析和模拟实验均表明文中算法在迭代步数上大大地优于原算法.此外,还确认了Elhadef提出的产生初始种群的方法的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓伟	重庆大学计算机学院	35	194	9.0	12.0
2	吴中福	重庆大学计算机学院	194	2729	26.0	44.0
3	杨小帆	重庆大学计算机学院	52	466	12.0	18.0